چاپ فلکسو عفغ

تقسیم بندی تصویر: در Imageچاپ فلکسو  Segmentation وظیفه الگوریتم Computer Vision این است که اشیاء موجود در تصاویر را از پس زمینه آنها و سایر اشیاء موجود در همان تصویر جدا کند. این به طور کلی به معنای یک نقشه پیکسلی به اندازه تصویر است که شامل 1 در جایی که شی وجود دارد و 0 جایی که حاشیه نویسی هنوز ایجاد نشده است.

 

برای چند شیء که باید در یک تصویر تقسیم شوند، نقشه‌های پیکسلی برای هر شی از نظر کانال به هم متصل می‌شوند و به عنوان حقیقت پایه برای مدل استفاده می‌شوند.

 

تشخیص اشیا: تشخیص اشیا به تشخیص اشیا و مکان آنها از طریق بینایی کامپیوتری اشاره دارد.

 

حاشیه نویسی داده ها در تشخیص اشیا بسیار متفاوت از طبقه بندی تصویر است، به طوری که هر شی با استفاده از جعبه های محدود کننده حاشیه نویسی می شود. جعبه مرزی کوچکترین بخش مستطیلی است که شیء موجود در تصویر را در بر می گیرد. حاشیه نویسی جعبه مرزی معمولاً با برچسب هایی همراه است که در آن به هر کادر محدود کننده برچسبی در تصویر داده می شود.

 

به طور کلی، مختصات این جعبه های محدود کننده و برچسب های مربوط به آنها در یک فایل JSON جداگانه در قالب فرهنگ لغت با شماره تصویر/شناسه تصویر کلید فرهنگ لغت ذخیره می شود.

 

تخمین پوس: تخمین پوز به استفاده از ابزارهای بینایی کامپیوتری برای تخمین ژست یک فرد در یک تصویر اشاره دارد. تخمین پوس با تشخیص نقاط کلیدی بدن و ارتباط بین این نقاط کلیدی برای به دست آوردن حالت انجام می شود. بنابراین، حقیقت پایه متناظر برای مدل تخمین پوز، نکات کلیدی یک تصویر خواهد بود. این داده مختصات ساده ای است که با کمک برچسب ها برچسب گذاری می شود، جایی که هر مختصات مکان یک نقطه کلیدی خاص را که توسط برچسب مشخص شده است، در تصویر مربوطه نشان می دهد.

درباره ی admin_asooweb

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.